AMD Lemonade SDK首次加入NVIDIA CUDA支持，开启跨平台加速新篇章

6月11日消息，AMD主导开发的开源本地AI服务器解决方案Lemonade发布了10.7版本，正式集成NVIDIA CUDA后端，首次实现了对NVIDIA GPU的完整本地AI推理适配。

Lemonade此前已广泛支持AMD Ryzen AI NPU、Radeon/Instinct GPU、x86_64 CPU及Apple Metal GPU，唯独缺失对NVIDIA产品的专门优化。

此次10.7版本在Windows与Linux双平台上同步集成Llama.cpp的CUDA后端，配合NVIDIA GPU检测功能，用户可在NVIDIA硬件上获得与AMD硬件一致的本地AI体验。

该项目还首次在Linux上加入stable-diffusion.cpp的CUDA后端，同时带来跨厂商的Vulkan扩展支持，进一步拓宽了GPU适配范围。

本次更新还带来Lemonade产品路线中的重要工具lemonade bench，专用于在Llama.cpp、FastFlowLM、vLLM、Ryzen AI等多后端之间进行端到端的LLM推理性能对比，降低开发者测试门槛。

除此之外，LMX-Omni模型支持、原生Prometheus实时监控端点等增强功能一同上线，稳步推进Lemonade向全场景本地AI引擎演进。

值得关注的是，本次CUDA后端的合并是由外部开发者提交，最终由AMD官方合并进主线，标志着AMD向跨厂商AI生态迈出了重要一步。

AMD Lemonade项目持续在GitHub发布开源版本，目前10.7已可通过项目主页下载体验，开发者可根据硬件需求选择适当后端组合，实现从云端API到本地部署的平滑过渡。