ROCm 11.9发布：新后端助力AMD显卡性能提升30%

9月3日消息，AMD开源本地AI服务器Lemonade今日正式发布11.9版本。该版本最大的亮点是引入了实验性的ROCm HRX后端支持。

HRX是AMD ROCm生态中一项全新的低延迟、高性能计算栈，基于Loom编译器IR技术打造，旨在为AMD GPU/NPU/CPU提供统一的性能加速底座。

Lemonade是一款由AMD支持的免费开源本地AI服务器，支持Linux、Windows和macOS三大平台，可在本地硬件（CPU、GPU、NPU）上100%运行AI模型，数据无需上传云端。

ROCm在客户端AI领域长期被诟病“装死”，HRX后端的诞生正是源于AMD对ROCm在客户端系统部署痛点的回应。AMD工程师Stella Laurenzo此前坦言，ROCm最初面向数据中心开发，在客户端系统集成时常遇到阻力。

为此，AMD打造了HRX：一个轻量级、更聚焦的ROCm子集，为客户端使用场景专门优化。

性能方面，AMD表示HRX后端在Prefill阶段相比现有的Vulkan和HIP后端，可带来30%至50%的Token/s提升；在非MTP解码任务上，也可实现约10%的Token/s增益。

该后端目前已在AMD Radeon RX 7900系列RDNA3显卡和Strix Halo APU上完成初步验证。

值得一提的是，Lemonade 11.9版本是首次开放HRX对AMD GFX1100和GFX1151 GPU目标的支持。不过该功能目前仍处于实验阶段，GPU支持范围预计将在后续版本中快速扩展。

此外，新版本还带来了对Qwen3-Next模型的支持，并对Llama.cpp后端进行了多项改进。

对于AMD显卡用户和AI开发者而言，HRX意味着在不更换硬件的前提下，本地AI推理性能有望获得显著提升。