博士花3年探索AI筛选技术，科学家：真正稀缺的是提问能力

9月11日消息，据报道，近日在浦江创新论坛成果发布会上，临港实验室脑机接口技术与工程研究部部长、首席科学家李澄宇发表了演讲。

他认为，这是一个算力和资本都不再稀缺的时代，真正稀缺的不是算力，是提问能力。

李澄宇表示，AI让科学假设和实验生成变得更加便宜了，过去可能一个博士生3年跑的一个实验，现在一个AI模型一晚上可能就能筛一遍。风险投资真正提供的是我们允许失败的钱，和把成果推向市场的一个机制。

有了好问题AI才知道该怎么去算，资本才知道往哪里投，所以他也特别看重浦江科学之问这件事情，因为他做的不是回答而是提问，是一个算力和资本都不再稀缺的时代，提问的能力成了真正的瓶颈。

值得注意的是，这一现象背后是AI对科研流程的深层重塑，而此前的类似案例并不少见。

例如卡内基梅隆大学的数学博士生Sidhart Hariharan与菲尔兹奖得主组成的6人团队，苦修2年多试图形式化拆解一个精妙的数学证明。

然而，硅谷初创公司的AI系统Gauss，顺着团队公开的路线图，仅用5天就彻底完成了验证。

斯坦福的AI工具Biomni整合了105个科研工具和59个数据库，从提假设到跑实验全流程自主完成，原本一个博士团队干几个月的活，它几天就能跑完。