DeepSeek论文发布：签名作者超130人，梁文锋位列末尾

9月24日消息，近日，DeepSeek发布了新系统论文，首次公开了其大规模智能体训练专用沙箱基础设施的核心技术细节。

该论文题目为《DeepSeek弹性计算（DSec）：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施》，全文长达31页，提交时间为9月19日。

值得一提的是，论文作者团队规模超130人，DeepSeek创始人梁文锋位列作者名单最后一位。

据了解，该论文内容介绍了DeepSeek自研的生产级弹性计算沙箱平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）的整体架构设计与核心运行机制。

该平台是DeepSeek内部专属的基础设施，核心用途是为大模型智能体（Agent）的大规模训练、评测任务提供安全稳定的沙箱运行环境，保障海量Agent训练任务高效、稳定落地。

据论文披露的生产环境数据，DSec平台具备极强的大规模并发处理能力。一个标准DSec生产单元由160台CPU节点组成，共计3万个CPU核心、约250TB内存，可管理PB级别的镜像文件与环境层级资源。

而在日常生产场景中，该单元每日可服务约300万个沙箱实例，可稳定支撑超38万个并发沙箱同时运行，沙箱创建速率峰值可达每秒5000次以上。

经过实际部署与模型评测经验验证，DSec的多项核心机制降低了训练环境搭建、镜像分发的资源开销，大幅提升了整体内存利用效率。