腾讯开源 Agent Memory：Token 损耗直降 61%，虾马一键部署

5 月 14 日消息：今日，腾讯云宣布正式开源「TencentDB Agent Memory」，面向 Agent 长任务场景，提供两大核心能力——短期记忆压缩与长期个性化记忆。

长期记忆已于上月上线免费使用，本次开源的重点则是短期记忆压缩。

随着Agent在代码开发、网页搜索、研究分析等场景中的任务链路持续变长，大量工具调用、网页内容和中间结果会快速占满上下文窗口，导致Token成本上升、任务状态丢失以及推理稳定性下降。

Agent Memory通过上下文卸载（Context Offloading） Mermaid任务画布”的技术，将完整信息卸载到外部存储。

同时以结构化任务图保留关键状态与执行路径，使Agent在长任务中保持轻量上下文，同时支持原始信息的逐层追溯与恢复。

腾讯云表示，在多任务连续Session实验中，Token消耗最高降低61%，同时提升长任务场景下的任务成功率。

目前，Agent Memory已适配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架，支持虾马”一键集成，方便开发者快速部署到现有Agent项目中。