梁文锋：DeepSeek自建算力集群与自研芯片收益分析

7月23日消息，据报道，DeepSeek近期完成了公司首次外部股权融资，受到了市场的广泛关注。在融资洽谈期间，创始人梁文锋与投资方进行了长达近四小时的深度交流，针对外界关心的多个核心问题作出了回应。

关于开源策略，梁文锋明确表示，即便未来研发出能力最强的模型，大概率仍会坚持开源路径。他认为，开源与商业付费之间并不存在根本冲突，两者可以并行不悖。

在API定价方面，梁文锋透露公司内部设有清晰的成本回收标准：“我们采购一批服务器，只要大约10个月能够收回设备成本，便视为合理利润。”这一标准构成了DeepSeek当前定价的基本逻辑。

谈及技术演进方向，梁文锋指出，继Agent（智能体）之后，大模型下一个真正需要突破的瓶颈是持续学习能力。他将其视为行业必须跨越的关键障碍，并认为突破之后，模型将具备自我迭代的能力，最终通向具身智能。

对于当前AI发展面临的最大挑战，梁文锋直言仍是算力瓶颈。他坦言：“我们与美国的唯一差距就是资源。”为应对这一局面，DeepSeek计划自建大型计算集群。至于是否自研芯片，他表示将取决于投入收益：“如果能够以合理价格采购到芯片，我们就没有必要亲自造芯。”

在国产AI芯片替代问题上，梁文锋持乐观态度。他认为，英伟达CUDA生态的护城河正被AI技术演进和新工具链快速瓦解，这为国产芯片提供了历史性机遇。梁文锋表示：“未来一年之内，我们会用事实证明——国产芯片的生态完全可用。此前外界普遍认为不好用、用不起来，但我们有信心在一年内扭转这一认知。”