曙光8000十万卡国产AI超算集群落地，实施淹没式相变液冷计划

9月27日消息，中科曙光曙光8000（登峰）作为国内首个全国产十万卡AI超算集群，核心采用浸没式相变液冷方案，直面超大算力集群最突出的散热难题。

随着AI加速卡规模拉至十万卡级别，芯片功率密度大幅抬升，传统风冷、冷板散热已接近物理上限，高温会造成芯片降频、集群稳定性下滑，液冷成为释放国产高算力芯片性能的关键支撑。

这套浸没式相变液冷方案，将计算卡、主板等元器件整体浸泡在绝缘冷却液中，依靠介质受热沸腾相变快速带走热量，形成闭环循环换热。

和传统风冷相比，散热密度显著提升，同时可压缩机房占地，整机能耗降低约40%，集群PUE可低至1.04，解决十万卡高密度部署下的持续温控压力，保障大模型长时训练不因为过热降速。

曙光8000实现芯片、计算、存储、高速网络全链路国产自主可控，采用超智融合架构，兼顾AI大模型训练推理与高精度科学计算。

集群搭载自研scaleFabric高速网络与高性能分布式存储，支撑十万卡规模下的大规模并行通信，适配新材料、生物医药、气象仿真等AI for Science场景，目前已接入国家超算互联网。

这套集群落地，不仅验证国产算力硬件的大规模协同能力，也证明自研浸没相变液冷可以支撑十万卡级超大规模智算工程。

在算力需求持续暴涨的背景下，液冷不再是可选优化，而是国产超大规模AI集群规模化落地的基础设施底座，为后续更大规模国产算力集群建设提供可复制的工程样本。